Google Maps ya permite recordar dónde estacionaste tu auto
Mar21

Google Maps ya permite recordar dónde estacionaste tu auto

Por: Mauro D. en conectica.com Google Maps acaba de añadir una pequeña pero realmente útil opción: marcar dónde hemos dejado estacionado nuestro vehículo. Simplemente hay que bajarse del auto, abrir Google Maps y pulsar sobre el punto azul que marca donde estamos. Ahora, además de las opciones de calibración o ver lugares cercanos, se presentará una tercera funcionalidad para marcar el lugar de estacionamiento de nuestro auto. En ella, podremos incluir información adicional como una nota, fotos o incluso un temporizador (si lo has dejado en zona de parking). De esta manera, la interfaz guardará la ubicación actual con una ‘P’ en grande sobre el mapa. Puede que no parezca demasiado útil en aparcamientos de varios pisos, pero es ahí donde entra la posibilidad de añadir más campos. Por ahora, esta función de Google Maps sólo para usuarios Android Por ahora, esta opción sólo está disponible en la última versión de la aplicación para Android (9.49), pero lo más seguro es que llegue cuanto antes a dispositivos iOS. Seguro que conoces a alguien (si no te ha pasado a ti) que se haya olvidado dónde dejó su auto después de una larga noche de...

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Google demuestra que la inteligencia artificial puede hacer lo que sea para subsistir
Feb20

Google demuestra que la inteligencia artificial puede hacer lo que sea para subsistir

Por: Francisco Espinoza en tekcrispy.com <style type=”text/css”> .wpb_animate_when_almost_visible { opacity: 1; }</style> Científicos y personajes del sector tecnológico han defendido advertido, desde hace un tiempo, de los peligros de la inteligencia artificial. Nadie niega que gracias a esta es posible realizar avances sustanciales que permiten revolucionar en muchos aspectos, sin embargo la posibilidad de que esta tecnología termine volviéndose contra nosotros ya no parece algo sacado de ciencia ficción. Ingenieros del laboratorio DeepMind de Google, han creado dos modelos experimentales para estudiar el comportamiento de las redes neuronales y dilucidar si son más propensas a cooperar o competir como motivación para lograr un objetivo. Las conclusiones del estudio, demuestran que el resultado depende de las condiciones a las que son sometidas. Los modelos experimentales consistieron en dos juegos con mecánicas distintas. En el primero, dos inteligencias (punto rojo y azul) deberían competir por adquirir el mayor número de manzanas (puntos verdes). Para intensificar la dificultad del juego, la frecuencia con la que las manzanas aparecía variaba. Además de poder recolectar las manzanas, los ingenieros dotaron a las inteligencias de la capacidad de poder disparar a la otra para inmovilizar. El resultado como hemos dicho depende de las circunstancias. Si las manzanas eran abundantes, las inteligencias no interactuaban ni se disparaban entre sí. En cambio, cuando las manzanas se hacían escasas las inteligencias se disparaban entre sí. El segundo juego, consistía en inteligencias que actuaban como lobos (puntos rojos). Su objetivo consistía en la captura de sus presas (puntos azules) evitando los obstáculos grises. La recompensa en este caso, variaba en dependencia de la proximidad en la que los lobos atrapaban la presa entre sí. En este caso, el resultado fue que las inteligencias comenzaron a trabajar en equipo para obtener mejor puntaje. Los ingenieros de DeepMind también aprendieron que entre más complejas sean las redes neuronales, la curva de aprendizaje para cooperar y convertir se acentuaba, mientras que el aprendizaje era mas lento si las redes neuronales eran de menor capacidad. Por otro lado, Google resalta que las inteligencias artificiales utilizadas en el experimento carecían de memoria a corto plazo y tampoco hacían injerencias sobre las intenciones del otro jugador, dos punto claves que facilitarían al momento de realizar un razonamiento más complejo. Los experimentos son sin duda de suma importancia para entender cómo esta tecnología podría funcionar de ser aplicada en economía, gestión del tráfico en grandes ciudades, e incluso en robótica. Además, nos ayuda a prever cuán lejos podemos llegar y advertirnos que tipo de medidas se pueden tomar para neutralizar todo tipo de comportamiento en el que la inteligencia artificial intente competir con la...

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Chamarra/chaqueta de Google: Levi’s y Google se unen para crear el futuro de la ropa
May27

Chamarra/chaqueta de Google: Levi’s y Google se unen para crear el futuro de la ropa

Tomado de expansion.mx El proyecto Jacquard, con el que Google busca desarrollar al siguiente era de la industria textil de la mano de Levi’s, ya tiene su primer producto: una chamarra de mezclilla inteligente. (Foto: Cortesía/Google) Por: CARLOS FERNÁNDEZ DE LARA CIUDAD DE MÉXICOGoogle y Levi’s quieren que la ropa tenga un uso más allá de vestir personas. Como parte del Proyecto Jacquard, ambas compañías trabajaron en colaboración para desarrollar su primer producto comercial, una chamarra de mezclilla que integra un botón inteligente para controlar diferentes funciones del teléfono inteligente. Conocida como Trucker Jacket de Google y Levi’s, la chamarra tiene como fecha tentativa de salida a principios del segundo trimestre 2017 y fue presentada durante la conferencia anual de desarrolladores de I/O. Su precio final no fue revelado. Desde 2015, la división de Tecnología Avanzada de Google, presentó Jacquard como una iniciativa para transformar la industria textil al integrar hilos o fibras conductoras de energía, a fin de crear textiles sensibles al tacto y conectados a dispositivos móviles. La Trucker Jacket es justo eso. Una chamarra enlazada al teléfono inteligente que ofrece al usuario, a través de un botón en su manga, la posibilidad de cambiar la música, negar o aceptar llamadas, recibir alertas de direcciones o lugares cercanos. La chamarra todavía no ofrece un futuro de ropa completamente conectada de forma transparente. La tecnología de la Trucker Jacket se centra en pequeño botón sensible al toque, más no en toda la chamarra, el cual al igual que cualquier otro electrónico requiere conectarse a la luz eléctrica para cargar su batería interna. Sin embargo, ejecutivos de Google detrás del proyecto Jacquard aseguraron que a medida que su tecnología de miniaturización avanza las aplicaciones para los textiles inteligentes podrían avanzar en sectores como el deportivo o...

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Los data centers de Google comienzan a adornarse con coloridos murales
May20

Los data centers de Google comienzan a adornarse con coloridos murales

Tomado de wwwhatsnew.com Google sigue promoviendo fuertemente el arte, en esta ocasión, hasta en las paredes de sus extraordinarios centros de datos. The Data Center Mural Project titula un nuevo proyecto de la compañía en el que grandes artistas imprimen sus creaciones, en forma de murales, en las fachadas de los data centers de Google. La idea es llamar la atención sobre la estructura informática que nos permite buscar, consumir y compartir contenidos en la web, en especial, porque no son pocos los usuarios que ni siquiera conocen de su existencia y mucho menos de su relevancia en la vida moderna. Claro, no solo se incluye en lo de estructura a la parte física de los centros de datos sino también al equipo humano que lo mantiene funcionando, que permite que buena parte de la red mundial se mantenga en pie. Comenta el Vicepresidente de los Google Data Centers, que se desea llevar al exterior “la magia” que se cuece en el interior de sus instalaciones, en particular, en las de Estados Unidos y Bélgica que son las primeras en contar con una página dedicada dentro del sitio web del proyecto donde se destacan fotografías y videos de la historia detrás de la creación de cada mural incluyendo la inspiración y los detalles de su artista responsable. El data center de Irlanda es uno de los próximos de los que se anuncia que contará con un enorme y colorido mural pero por supuesto, ya hay un video promocional sobre el proyecto. Enlace: Página del...

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Adolescente encuentra ciudad Maya perdida usando Google Earth
May18

Adolescente encuentra ciudad Maya perdida usando Google Earth

Tomado de fayerwayer.com Existen grandes misterios por resolver en torno a la cultura Maya, a la fecha se siguen descubriendo ciudades perdidas pertenecientes a esta cultura,  pero lo que nadie había pensado, excepto un joven adolescente, es que ahora incluso se puede utilizar Google Earth para encontrar las ruinas extraviadas de esta civilización. De acuerdo con un reportaje exclusivo del diario Journal de Montréal, el joven William Gadoury, de tan sólo 15 años de edad, habría dado con esta ciudad Maya, una de las más grandes que se hayan descubierto en la historia, utilizando un cruce inteligente de datos entre antiguos mapas astrales de esta cultura y la plataforma de mapas de Google, deduciendo por eliminación la ubicación precisa del asentamiento. El sitio, bautizado como K’ ak’ Chi’ (boca de fuego), se encuentra en la península de Yucatán, virtualmente en medio de la nada, según describe Yahoo News. (C) Journal de Montréal El secreto para encontrarla fue simple: Gadoury, consciente de que los mayas construían sus ciudades basados en la ubicación de los astros, decidió utilizar los datos del Códice Tro-Cortesiano (también conocido como Códice de Madrid), compuesto por 22 constelaciones mayas, mismas que colocó sobre Google Earth, emulando la disposición descrita en los antiguos documentos. El muchacho descubrió que las estrellas más brillantes correspondían con su punto de visión directa desde las ciudades más grandes e importantes de esta civilización, como si estuvieran conectadas, estableciendo así una correlación entre 117 localidades distintas. Al toparse con tres estrellas que correspondían únicamente a dos ciudades descubiertas oficialmente en el mapa, fue sólo cuestión de tiempo para que con ayuda de la plataforma de Google dedujera la ubicación aproximada de  K’ ak’ Chi’. Un logro impresionante que pondría orgulloso a Nathan Drake. Por cierto, Uncharted 4 sale hoy a la venta. Y también, WIRED acaba de desmentir todo lo anterior. Fue bueno mientras...

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Así usan Google los empleados de Google
May17

Así usan Google los empleados de Google

Visitamos las oficinas de Google en Madrid para que nos den consejos y nos expliquen algunos trucos Tomado de verne.elpais.comImágenes de Getty Images JAIME RUBIO HANCOCK Estamos en las oficinas de Google en Madrid -donde hemos llegado gracias a Apple Maps- para que nos enseñen algunos trucos del buscador. Nos atiende uno de los desarrolladores de la empresa, Andrés Leonardo Martínez Ortiz, que explica cómo usa Google en su día a día, más allá de para buscar información. Nos cuenta que hay básicamente tres formas de utilizar el buscador. Una es la clásica, tecleando los términos que vamos a buscar; otra es aprovechar los comandos de voz con el móvil; la tercera es permitir que Google busque por nosotros. Las comentamos (y probamos) en orden inverso: Google Now Esta aplicación para móvil, disponible para iOS y Android, presenta la información en tarjetas, teniendo en cuenta donde estamos y lo que tenemos previsto hacer según la información que encuentra, por ejemplo, en nuestro correo electrónico. El objetivo de Google es ahorrarnos búsquedas y dejarnos a mano lo que podríamos necesitar, con el objetivo, explica Martínez, de “convertirse en nuestro asistente virtual”. He probado algunas de las utilidades prácticas que nos recomendaron: 1. Viajes: si tenemos un viaje programado y guardamos las confirmaciones en nuestro correo electrónico, la aplicación muestra tanto la información billete como el código QR, para que lo tengamos a mano. También, la previsión del tiempo de la ciudad en la que estamos y a la que vamos a viajar. En el caso del AVE y al contrario de lo que ocurriría con un vuelo, no me aparece la tarjeta del billete para el viaje previsto para el fin de semana pasado, pero el móvil sí me iba indicando el tiempo que hacía tanto en Barcelona como en Girona a medida que llegaba, con lo que no tuve que buscar o añadir la ciudad a la app del tiempo en el móvil. También me recomendó sitios para fotografíar (recogiendo información de Panoramio) y lugares que visitar. Eso sí, el sistema no es perfecto ni evita todas las búsquedas. Está muy bien que me recomiende El Celler de Can Roca y estoy seguro de que me habría encantado comer allí, pero aunque me lo hubiera podido permitir, tendría que haber reservado con meses de antelación y no con un par de horas. Otra cosa que me resultó poco útil: como la app no reconocía mis billetes de tren, en la estación de Sants me indicó los horarios de autobuses. Todos los que vio. Y cuando estaba en la estacion de Girona, me recomendó volver a Barcelona por autopista y hasta...

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